1. Execute o comando do pacote matplotlib necessário para que os gráficos apareçam.

2. Carregue o pacote pandas.

3. Carregue os dados da pnad, criando um objeto pnad.

4. Mostre o tamanho do dataframe (quantas observações e quantas variáveis).

5. Mostre as primeiras 7 observações.

6. Mostre as últimas 5 observações.

7. Mostre o nome de todas as variáveis.

8. Mostre as observações 100 a 125, incluindo a 125.

9. Mostre apenas a variável idade.

10. Qual é a idade média?

11. Mostre o resumo estatístico da idade.

12. Mostre apenas as últimas 10 observações da variável sexo.

13. Qual é o rendimento médio?

14. Qual é o rendimento máximo?

15. Qual é o desvio padrão do rendimento?

16. Crie um histograma do rendimento.

17. Crie um diagrama de dispersão apresentando a relação entre idade e rendimento.



Questões avançadas (opcionais)



18. Calcule a média de rendimentos para cada um dos sexos.

Dica: use o comando groupby().

19. Calcule a média de rendimentos para cada uma das cores/raças em cada um dos sexos.

Dica: use uma lista dentro do comando groupby().

20. Crie um histograma apenas dos rendimentos menores do que R\$10.000.

Dica: use o comando query().

21. Mostre as 5 ocupações com os maiores rendimentos médios.

Dica: um dos comandos necessários nesse caso é sort_values().